Válasz:
Mivel a téma neve azt jelzi, hogy a variancia egy "Variabilitás mértéke"
Magyarázat:
A variancia a variabilitás mértéke. Ez azt jelenti, hogy egy adatsor esetében: "A nagyobb variancia, annál különböző adatok".
Példák
- Adatok egy kis különbséggel.
# A = {1,3,3,3,3,4} #
#bar (x) = (1 + 3 + 3 + 3 + 3 + 4) / 6 = 18/6 = 3 #
# Sigma ^ 2 = 1/6 * ((2-3) ^ 2 + 4 * (3-3) ^ 2 + (4-3) ^ 2) #
# Sigma ^ 2 = 1/6 * (1 + 1) #
# Sigma ^ 2 = 1/3-#
- Nagyobb különbségekkel rendelkező adatok halmaza.
# B = {2,4,2,4,2,4} #
#bar (x) = (2 + 4 + 2 + 4 + 2 + 4) / 6 = 18/6 = 3 #
# Sigma ^ 2 = 1/6 * (3 * (2-3) ^ 2 + 3 * (4-3) ^ 2) #
# Sigma ^ 2 = 1/6 * (3 * 1 + 3 * 1) #
# Sigma ^ 2 = 1/6 * (6) #
# Sigma ^ 2 = 1 #
A készletben # A # csak 2 szám van, mint az átlag, és a különbség #1#. A variancia kicsi.
A készletben # B # nincsenek egyenértékű elemek, és ez a tény a nagyobb varianciát teszi lehetővé.
