Mi az F-teszt?

F-teszt. Az F-teszt egy statisztikai tesztmechanizmus, amelynek célja a populációs eltérések egyenlőségének tesztelése. Ezt az eltérések arányának összehasonlításával teszi.Tehát, ha a varianciák egyenlőek, akkor a varianciák aránya 1. Minden hipotézis tesztelés a feltételezés szerint történik, a nullhipotézis igaz.

Válasz:

F-tesztet használnak arra, hogy teszteljék, hogy két populáció szórása egyenlő.

Magyarázat:

F-tesztet használnak arra, hogy teszteljék, hogy két populáció szórása egyenlő. A teszteléshez definiált statisztika a két variancia aránya:

#F = s_1 ^ 2 / s_2 ^ 2 #

Hol # # S_1 és # # S_2 a minta eltérések. Minél tovább ez az érték 1-től eltér, annál valószínűbb, hogy az alapul szolgáló eltérések valójában különbözőek. Az F-eloszlást arra használják, hogy számszerűsítsük ezt a valószínűséget a különböző mintaméreteknél, valamint a bizalmat vagy jelentőséget, amelyet a választ tartunk.

Meghatározzuk #F_ (alpha, N_1-1, N_2-1) # az F eloszlás kritikus értéke # # N_1-1 és # # N_2-1 szabadságfokok és a szignifikancia szintje. t # Alfa #. Ez a teszt lehet egy kétoldalas teszt vagy egyfajta vizsgálat. A kétoldalas változat az alternatívát vizsgálja, hogy a varianciák nem egyenlőek.

A két farkú teszt a következőképpen van elrendezve. Elutasítja a nullhipotézist, ha:

#F <F_ (1 alpha // 2, N_1-1, N_2-1) #

vagy

#F> F_ (alpha // 2, N_1-1, N_2-1) #

Az egyoldalas változatok csak egy irányban tesztelnek, azaz az első populációtól való eltérés nagyobb vagy kisebb, mint a második populációs variancia (de nem mindkettő).

További információ: