Válasz:
A Chi Squared eloszlások statisztikai mennyiségek leírására használhatók, amelyek a négyzetek összegének függvényei.
Magyarázat:
A Chi Squared eloszlás olyan érték eloszlása, amely a négyzetek összege
A Chi Squared forgalmazás PDF-jét a következőképpen adta meg:
Hol
A Chi Squared eloszlás hasznossága a négyzetértékek összegét magában foglaló dolgok modellezésében rejlik. Két konkrét példa:
- A variancia-vizsgálatok elemzése (variancia a négyzetes értékek összege)
- Illeszkedés jósága (a legkisebb négyzetek illeszkedéséhez, ahol a hiba négyzetértékek összege)
Vett:
A könyvekben található könyvek száma a könyvtárban normál eloszlást követ. A könyv átlagos oldalak száma 150, 30-as szórással. Ha a könyvtár 500 könyvet tartalmaz, hány könyvet tartalmaz kevesebb, mint 180 oldalt?
Mintegy 421 könyv kevesebb, mint 180 oldalt tartalmaz. Mivel az átlag 150 oldal és a szórás 30 oldal, ez azt jelenti, hogy z = (180-150) / 30 = 1. Most a normál görbe területe, ahol z <1 két részre osztható: zin (-oo, 0) - amelyik a görbe alatti terület 0,5000 zin (0,1) - amelyik a görbe alatti terület 0,3413. 0,8413, ez a valószínűsége, hogy a könyvek 180 oldalasabbak és a könyvek száma 0.8413xx500 ~ = 421
Mi a különbség a diszkrét egyenletes eloszlás és a folyamatos egyenletes eloszlás között?
A diszkrét vagy folyamatos ismeretek megismerésének egyik módja, hogy diszkrét esetben a pontnak tömege van, és folyamatos ponton nincs tömeg. ez jobban megérthető a grafikonok megfigyelése során. Nézzük meg először a diszkrétet. Nézd meg a pmf-et, hogy hogyan ül a tömeg a pontokon? most nézd meg a cdf-et, hogy hogyan lépnek fel az értékek, és hogy a vonal nem folyamatos? ez azt is mutatja, hogy a PMF pontján van a tömeg. Most megnézzük a Folyamatos ügyet, figyeljük meg a pdf-t, h
Mi a különbség a binomiális eloszlás és a Poisson-eloszlás között?
A különbség a lehetséges eredmények száma. Bár mindkét diszkrét diszkrét, a Binomialnak csak két lehetséges eredménye van (fej / farok, 0/1, stb.). A Poisson végtelen számú lehetséges eredményt (x = 0,1,2, ..., oo) remélett