Válasz:
47.9
Magyarázat:
Feltételezem, hogy a népesség szórását értjük (a minta varianciája kissé eltér).
Kérem, különbséget tegyen a kettő között. Az első jel azt mondja, hogy "add hozzá a számok négyzeteit", a második azt mondja: "add hozzá, majd négyzet az összeget"
Milyen szimbólumok jelennek meg a minta varianciájának és a populáció varianciájának?
A minta varianciájának és a populáció varianciájának szimbólumai az alábbi képeken találhatók. Minta variancia S ^ 2 Népesség variancia sigma ^ 2
Mi a matematikai képlet a folytonos véletlen változó varianciájának szórására?
A képlet ugyanaz, függetlenül attól, hogy diszkrét véletlen változó vagy folyamatos véletlen változó. a véletlen változó típusától függetlenül a variancia képlete a sigma ^ 2 = E (X ^ 2) - [E (X)] ^ 2. Ha azonban a véletlen változó diszkrét, akkor az összegzés folyamatát használjuk. Folyamatos véletlen változó esetén az integrát használjuk. E (X ^ 2) = int_-infty ^ infty x ^ 2 f (x) dx. E (X) = int_-infty ^ infty x f (x) dx. Ebből a helyettesítés
Melyek a binomiális eloszlás varianciái és szórása N = 124 és p = 0,85?
A variancia a sigma ^ 2 = 15,81 és a szórás a sigma kb. 3,98. A binomiális eloszlásban meglehetősen szép képletek vannak az átlag és a wariance esetében: mu = Np extr és sigma ^ 2 = Np (1-p) Tehát a variancia a sigma ^ 2 = Np (1-p) = 124 * 0,85 * 0,15 = 15,81. A szórás (a szokásos módon) a szórás négyzetgyökere: sigma = sqrt (sigma ^ 2) = sqrt (15,81) kb. 3,98.