Mi a {-3, -6, 7, 0, 3, -2} varianciája?

Válasz:

# 211/2 vagy 105.5 #

Magyarázat:

keresse meg az átlagot:

#-3 + -6 + 7 + 0 + 3 + 2 = 3#

#3/6 = 1/2#

vonja le az átlagértéket az adatok minden számából, és négyzetesítse az eredményt:

#-3 - 1/2 = -7/2#

#-6 - 1/2 = -13/2#

#7 - 1/2 = 13/2#

#0 - 1/2 = -1/2#

#3 - 1/2 = 5/2#

#2 - 1/2 = 3/2#

#(-7/2)^2 = 49/4#

#(-13/2)^2 = 169/4#

#(13/2)^2 = 169/4#

#(-1/2)^2 = 1/4#

#(5/2)^2 = 25/4#

#(3/2)^2 = 9/4#

keresse meg a négyzetes különbségek átlagát:

# 49/4 + 169/4 + 169/4 + 1/4 + 25/4 + 9/4 = 422/4 = 211/2 vagy 105,5 #

Milyen szimbólumok jelennek meg a minta varianciájának és a populáció varianciájának?

A minta varianciájának és a populáció varianciájának szimbólumai az alábbi képeken találhatók. Minta variancia S ^ 2 Népesség variancia sigma ^ 2

Mi a matematikai képlet a folytonos véletlen változó varianciájának szórására?

A képlet ugyanaz, függetlenül attól, hogy diszkrét véletlen változó vagy folyamatos véletlen változó. a véletlen változó típusától függetlenül a variancia képlete a sigma ^ 2 = E (X ^ 2) - [E (X)] ^ 2. Ha azonban a véletlen változó diszkrét, akkor az összegzés folyamatát használjuk. Folyamatos véletlen változó esetén az integrát használjuk. E (X ^ 2) = int_-infty ^ infty x ^ 2 f (x) dx. E (X) = int_-infty ^ infty x f (x) dx. Ebből a helyettesítés

Melyek a binomiális eloszlás varianciái és szórása N = 124 és p = 0,85?

A variancia a sigma ^ 2 = 15,81 és a szórás a sigma kb. 3,98. A binomiális eloszlásban meglehetősen szép képletek vannak az átlag és a wariance esetében: mu = Np extr és sigma ^ 2 = Np (1-p) Tehát a variancia a sigma ^ 2 = Np (1-p) = 124 * 0,85 * 0,15 = 15,81. A szórás (a szokásos módon) a szórás négyzetgyökere: sigma = sqrt (sigma ^ 2) = sqrt (15,81) kb. 3,98.