Válasz:
Magyarázat:
Az a
Szóval, van
A kritikus pontok megtalálásához a gradiensnek nulla vektornak kell lennie
ami természetesen leegyszerűsítheti a
Ezt a rendszert választják ki
Megértem, hogy a hiperbole az eltúlzás szélsőséges definíciója, de aztán mi is túlzás és mennyire rossz a szélsőséges?
Túlzás, ha jobb vagy rosszabb nyilatkozatot teszel, mint amilyennek valójában. Például, valaki azt mondhatja, hogy "az eső macskák és kutyák", amikor valójában, csak egy könnyű szitálás.
Melyek az f (x, y) = 6 sin (-x) * sin ^ 2 (y) extrém és nyeregpontjai az x, y intervallumban [-pi, pi]?
Van: f (x, y) = 6sin (-x) sin ^ 2 (y) 1. lépés - A részleges származékok keresése két vagy több változó függvénye egy változó megkülönböztetésével, míg a többi változót állandónak tekintjük. Tehát: Az első származékok: f_x = -6cosxsin ^ 2y f_y = -6sinx (2sinycosy) = -6sinxsin2y A második származék (idézett): f_ (xx) = 6sinxsin ^ 2y f_ (yy) = -6sinx ( 2cos2y) = -12sinxcos2y A második részleges kereszt-származékok a következők: f_ (xy) =
Mik az f (x, y) = e ^ y (y ^ 2-x ^ 2) szélsőséges és nyeregpontjai?
{0,0} nyeregpont {0, -2} helyi maximum f (x, y) = e ^ y (y ^ 2-x ^ 2), így a szekcionális pontokat az f f (x, y) = vec 0 vagy {(-2 e ^ yx = 0), (2 e ^ yy + e ^ y (-x ^ 2 + y ^ 2) = 0): két megoldás megadása ((x = 0, y = 0 ), (x = 0, y = -2)) Ezek a pontok H = grad (grad f (x, y)) vagy H = ((- 2 e ^ y, -2 e ^ yx), (- 2 e ^ yx, 2 e ^ y + 4 e ^ yy + e ^ y (-x ^ 2 + y ^ 2))) így H (0,0) = ((-2, 0), (0, 2 )) sajátértékei {-2,2}. Ez az eredmény a {0,0} pontot nyeregpontként minősíti. H (0, -2) = ((- 2 / e ^ 2, 0), (0, -2 / e ^ 2)) sajátértékei {-2 / e ^ 2