Válasz:
A korrigált R-négyzet csak az többszörös regresszió
Magyarázat:
Ahogy több független változót adsz a többszörös regresszióhoz, az R-négyzet növekedése azt a benyomást kelti, hogy jobb modelled van, ami nem feltétlenül ez a helyzet. A mélység nélkül beállított Az R-négyzet figyelembe veszi ezt az emelkedést az R-négyzet növelésével.
Ha megvizsgálod többszörös regressziós eredmények, megjegyezzük, hogy a beállított R-négyzet MINDEN kevesebb, mint R-négyzet, mert az elfogultságot eltávolították.
A statisztikus célja, hogy optimalizálja a független változók legjobb kombinációját úgy, hogy a beállított R-négyzet értéke maximális legyen.
Remélem segít
Megpróbálom megnézni, hogy egy változócsoport egyik változója jobban képes-e megjósolni a függő változót. Több IV-vel rendelkezem, mint az alanyoknál, így a többszörös regresszió nem működik. Van-e még egy teszt, amit kis mintamérettel tudok használni?
"A hármas mintákat megduplázhatod" "Ha kétszer másolod a mintákat, hogy" "háromszor annyi mintadarabot használj, akkor működnie kell." "Tehát természetesen háromszor is meg kell ismételnie a DV értékeket."
A szilárd gömb csak egy durva vízszintes felületre gördül (kinetikus súrlódási együttható = mu) a középpont = u sebességgel. Egy bizonyos pillanatban egyenletesen ütközik sima függőleges falával. A restitúciós együttható 1/2?
(3u) / (7mug) Nos, miközben megpróbáltuk megoldani ezt, azt mondhatjuk, hogy kezdetben tiszta gördülés történt csak az u = omegar miatt (ahol az omega a szögsebesség) De az ütközés során lineáris a sebesség csökken, de az ütközés során az omega nem változott, így ha az új sebesség az v és a szögsebesség az omega, akkor azt követően meg kell találnunk, hogy hányszor a súrlódási erő által alkalmazott külső nyomatéknak köszönhetően ti
Hogyan írja meg a regressziós sor egyenletét a következő adatcsoporthoz, és keresse meg a korrelációs együtthatót?
