Válasz:
Lásd alább a gondolataimat:
Magyarázat:
A binomiális valószínűség általános formája:
A kérdés az, hogy miért van szükségünk az első kifejezésre, a kombinációs kifejezésre?
Dolgozzunk egy példát, majd világos lesz.
Nézzük meg az érme binomiális valószínűségét 3 alkalommal. Állítsuk be a fejét
Amikor az összegzési folyamatot végigmegyünk, az összegzés 4 feltétele 1 lesz (lényegében az összes lehetséges eredményt megtaláljuk, így az összes eredmény valószínűsége 1):
Tehát beszéljünk a piros kifejezésről és a kék kifejezésről.
A piros kifejezés a 3 farok beszerzésének eredményeit írja le. Ennek csak egy módja van, és így van egy olyan kombináció, amely 1.
Megjegyezzük, hogy az utolsó kifejezés, az, amelyik leírja az összes fej beszerzését, egy olyan kombináció is, amely 1-nek felel meg, mert ismét csak egy módja van annak elérésére.
A kék kifejezés a 2 farok és 1 fej beszerzésének eredményeit írja le. Háromféle módon történhet: TTH, THT, HTT. És így van egy olyan kombináció, amely egyenlő 3-at.
Megjegyezzük, hogy a harmadik kifejezés egy farok és 2 fej beszerzését írja le, és ismét 3 módon lehet elérni ezt, így a kombináció 3.
Valójában minden binomiális eloszlásban meg kell találnunk egy olyan esemény valószínűségét, mint például a két fej és az 1 farok elérésének valószínűsége, majd megszorozva azt az elérési módok számával. Mivel nem törődünk az eredmények elérésének sorrendjével, kombinációs képletet használunk (és nem egy permutációs képletet).
Az eső valószínűsége holnap 0,7. Az eső valószínűsége a következő nap 0,55, az eső valószínűsége pedig 0,4. Hogyan határozza meg a P-t ("két vagy több napot fog esni a három nap alatt")?
577/1000 vagy 0,577 Mivel a valószínűségek maximum 1-et adnak: Az első nap valószínűsége, hogy nem eső = 1-0,7 = 0,3 Második nap valószínűsége, hogy nem eső = 1-0,55 = 0,45 Harmadik nap valószínűsége, hogy nem eső = 1-0,4 = 0.6 Ezek az eső különböző lehetőségei 2 nap: R az eső, az NR nem az eső. szín (kék) (P (R, R, NR)) + szín (piros) (P (R, NR, R)) + szín (zöld) (P (NR, R, R)) Ennek kiszámítása: szín (kék ) (P (R, R, NR) = 0.7xx0.55xx0.6 = 231/1000 szín (piros) (P (R, NR, R) = 0.7xx0
Sok éven át 15 órakor tanulmányozta, hogy hányan várják a bankban a sorban tartózkodó embereket, és valószínűsített eloszlást hozott létre a 0, 1, 2, 3 vagy 4 fő számára. A valószínűségek 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 és 0,1. Mekkora a valószínűsége, hogy legfeljebb 3 fő sorban van péntek délután 15 órakor?
Legfeljebb 3 ember lenne a sorban. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9 Így P (X <= 3) = 0,9 Így a kérdés könnyebb legyen, ha a bókot szabályoznád, mivel van egy olyan értéked, amit nem érdekel, így el lehet távolítani a teljes valószínűségtől. mint: P (X = 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9 így P (X <= 3) = 0,9
Sok éven át 15 órakor tanulmányozta, hogy hányan várják a bankban a sorban tartózkodó embereket, és valószínűsített eloszlást hozott létre a 0, 1, 2, 3 vagy 4 fő számára. A valószínűségek 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 és 0,1. Mekkora a valószínűsége annak, hogy legalább 3 ember sorban van péntek délután 15 órakor?
Ez egy MINDEN ... VAGY helyzet. Hozzáadhatja a valószínűségeket. A feltételek exkluzívak, vagyis: nem lehet 3 és 4 fő egy sorban. 3 ember vagy 4 ember van sorban. Add hozzá: P (3 vagy 4) = P (3) + P (4) = 0,1 + 0,1 = 0,2 Ellenőrizze a választ (ha van ideje a teszt során), az ellenkező valószínűség kiszámításával: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0,1 + 0,3 + 0,4 = 0,8 És ez és a válasz 1,0-ig terjed, ahogy kellene.