Mit jelent a "legkisebb négyzetek" kifejezés lineáris regresszióban?

Mit jelent a "legkisebb négyzetek" kifejezés lineáris regresszióban?
Anonim

Válasz:

Mindez azt jelenti, hogy minimális a tényleges y érték és a becsült y érték közötti különbség összege.

#min sum_ (i = 1) ^ n (y_i-haty) ^ 2 #

Magyarázat:

Csak azt jelenti, hogy minimális legyen az összes resuidál összege

#min sum_ (i = 1) ^ nhatu_i ^ 2 #

mindez azt jelenti, hogy minimális a tényleges y érték és a becsült y érték közötti különbség összege.

#min sum_ (i = 1) ^ n (y_i-haty) ^ 2 #

Ily módon az előre jelzett és a hiba közötti hiba minimalizálásával a legjobban illeszkedik a regressziós sorhoz.