Az átlag a leggyakrabban használt középpont mértéke, de vannak olyan idők, amikor ajánlott az adatok megjelenítéséhez és elemzéséhez használt medián használata. Mikor lehet helyett használni a mediánt az átlag helyett?
Ha az adatkészletben néhány szélsőséges érték van. Példa: 1000 esetben van egy olyan adathalmaz, amely nem túl messze egymástól. Az átlaguk 100, mint a mediánjuk. Most csak egy esetet cserélsz egy esetre, amelynek értéke 100000 (csak azért, hogy extrém legyen). Az átlag drasztikusan (majdnem 200-ra emelkedik), míg a medián nem változik. Számítás: 1000 eset, átlag = 100, értékek összege = 100000 Lose one 100, 100000, értékek összege = 199900, átlag = 199,9 Medi&
A +, -,:, * használatával (az összes jelet kell használnia, és az egyiket használhatja kétszer, és nem engedélyezheti a zárójelek használatát), tegye a következő mondatot: 9 2 11 13 6 3 = 45?
9-2 * 11 + 13: 6 * 3 = 45 9-2 * 11 + 13: 6 * 3 = 45 Ez megfelel a kihívásnak?
Hogyan különbözteti meg az f (x) = sqrt (e ^ cot (x)) használatát a láncszabály használatával?
F '(x) == - (sqrt (e ^ cot (x)). csc ^ 2 (x)) / 2 f (x) = sqrt (e ^ cot (x)) Az f (x ), láncszabályt kell használnunk. szín (piros) "láncszabály: f (g (x)) '= f' (g (x)). g '(x)" Legyen u (x) = cot (x) => u' (x) = -csc ^ 2 (x) és g (x) = e ^ (x) => g '(x) = e ^ (x) .g' (u (x)) = e ^ cot (x) f (x ) = sqrt (x) => f '(x) = 1 / (2sqrt (x)) => f' (g (u (x))) = 1 / (2sqrt (e ^ cot (x)) d / dx (f (g (u (x))) = f '(g (u (x))) g' (u (x)). u '(x) = 1 / (sqrt (e ^ cot (x ))) e ^ kiságy (x) .- cos ^ 2 (x) = (- e ^ kiságy