A válasz z = 0,05 normál eloszlásban.
A probléma megoldásához a normál elosztáshoz egy z-tábla (más néven "normál normál tábla") szükséges. Van egy jó a Wikipédiában.
Azzal, hogy megkérdezi, hogy mi az értéke z, hogy az adatok 52% -a balra van, a cél az, hogy keressen meg egy z-értéket, ahol a kumulatív terület a z összegig 0,52-ig terjed. Ezért szükséged van egy halmozott Z-táblázatot.
Keresse meg a bejegyzést a halmozott z-táblázat, amely megmutatja, hogy a z értéke egy, a 0,52 táblázatban szereplő kimenethez legközelebb eső érték (amely a kumulatív eloszlás 52% -a). Ebben az esetben a 0,05 z értéke a legközelebbi értéket adja 0,52-re.
Forrás: Wikipedia
Három erő hat az objektumra: 4N balra, 5N jobbra és 3N balra. Mi a nettó erő az objektumra?
Megtaláltam: 2N balra. Az erők vektorösszetétele van: a "jobbra" tekintve pozitív irányban: Formálisan három erőből áll: vecF_1 = (5N) veci vecF_2 = (- 3N) veci vecF_3 = (- 4N) veci Eredménye : SigmavecF = vecF_1 + vecF_2 + vecF_3 = (5N) veci + (- 3N) veci + (- 4N) veci = (- 2N) veci balra.
Mi a különbség a kategorikus (kvalitatív) adatok és a numerikus (mennyiségi) adatok között?
Valójában három fő típusú adat van. A kvalitatív vagy kategorikus adatoknak nincs logikai sorrendük, és nem lehet numerikus értékre fordítani. Szemszín a példa, mert a „barna” nem magasabb vagy alacsonyabb, mint a „kék”. A mennyiségi vagy numerikus adatok számok, és így „megrendelést” szabnak ki. Példák a kor, magasság, súly. De nézd meg! Nem minden numerikus adat mennyiségi. A kivétel egyik példája a hitelkártya biztonsági kódja - nincs közöttük logikai s
Mi a különbség a folyamatos adatok és a diszkrét adatok között?
A fő különbség az, hogy a folyamatos adatok mérhetőek, és a diszkrét adatoknak csak bizonyos értékei lehetnek. Lehet, hogy számíthatók. Példák a folyamatosra: ** A magasság, a tömeg, a jövedelem mérhető, és bármilyen értékkel bír. Példák diszkrétre: Valójában kétféle diszkrét adat van: Számolható: Gyermekek száma. Osztályváltozó: Szemszín