Mit jelent az adatok interpolálása? + Példa

Egy legjobban illeszkedő vonal használatával becsüljük meg az egyik dolog értékét, ha egy másik értéket adunk meg.

Mondjuk, hogy van egy scatter gráf, és az értékek meglehetősen jó lineáris formájúak, kevés szórással, meg tudtuk becsülni (vagy megadni az adatokat és egy számítási eszközt, dolgozzuk ki), mi a legjobb illeszkedés. A legjobban illeszkedő vonal a lineáris vonal, amely a két adatcsoport közötti kapcsolatot mutatja, miközben csökkenti a szórás mértékét a grafikonon.

Valószínűleg a legjobb illeszkedésű vonal mindkét oldalon olyan értékeket tartalmaz, amelyek kissé le lesznek vonva a sorból, és lehet, hogy nem rendelkezünk adatokkal egy értékre.

Például mondjuk, hogy a legjobban illeszkedő vonal követi az egyenletet # Y = 1,4x + 3,5 #, ezt az egyenletet felhasználhatjuk az adatok tartományon belüli értékeinek becslésére.

Tehát mondjuk, hogy értékeink voltak # Y # tól től # X = 10 # nak nek # X = 40 # és mit akartunk # X = 32 # annak ellenére, hogy nem volt, az egyenletet felhasználhatnánk annak megállapítására, hogy mi lehet.

Az interpolációt csak az adatok tartományon belüli értékének becslésére használjuk, mert extrém értékek, mint például #X <0 # vagy #X> 100 # eltérő mintát követhet.