Válasz:
Magyarázat:
Írja be az egyenletet,
Kérjük, vegye figyelembe, hogy a lejtő
A lejtő,
Behelyettesítve
Ezért az egyenlet, amely merőleges és ugyanolyan y-metszettel rendelkezik, az:
Válasz:
Magyarázat:
# "a" szín (kék) "lejtés-elfogó űrlap" # egyenlete van.
# • színű (fehér) (x) y = mx + b #
# "ahol m a lejtő és a y-elfogás" #
# "átrendezés" 2x-9y-18 = 0 "ebben a formában" #
# "kivonás" 2x-18 "mindkét oldalról" #
# RArr-9y = -2x + 18 #
# "megosztja az összes kifejezést" -9 #
# rArry = 2 / 9x-2larrcolor (kék) "a lejtő-elfogó formában" #
# "a lejtő m" = 2/9 "és y-elfogás" = szín (piros) (- 2) #
# "adott egy sor, amelynek lejtése m, majd egy vonal lejtése" #
# "merőlegesen" #.
# • színű (fehér) (x) M_ (szín (vörös) "merőleges") = - 1 / m #
#rArrm _ ("merőleges") = - 1 / (2/9) = Színes (magenta) (- 9/2) #
# "a szükséges egyenlet" m = -9 / 2 "és" b = -2 #
# rArry = -9 / 2x-2larrcolor (piros) "a lejtő-elfogó formában" #
Az f (x) = (x + 2) (x + 6) függvény grafikonja az alábbiakban látható. Milyen állítás van a függvényről? A függvény minden x valós értékre pozitív, ahol x> –4. A függvény negatív minden x valós értékre, ahol –6 <x <–2.
A függvény negatív minden x valós értékre, ahol –6 <x <–2.
Az f (x) függvény nullái 3 és 4, míg a második g (x) függvény nullái 3 és 7. Mi az y = f (x) / g függvény nullája (i)? )?
Csak y = f (x) / g (x) nulla értéke 4. Az f (x) függvény nullái 3 és 4, ez az eszköz (x-3) és (x-4) f (x ). Továbbá a második g (x) függvény nullái 3 és 7, amelyek (x-3) és (x-7) eszközök f (x) tényezői. Ez azt jelenti, hogy az y = f (x) / g (x) függvényben, bár (x-3) meg kell szüntetni, a g (x) = 0 nevező nincs megadva, ha x = 3. Azt is nem definiáljuk, ha x = 7. Ezért van egy lyuk x = 3. és csak y = f (x) / g (x) nulla értéke 4.
Kérem, tudassa velem Heisenberg bizonytalanság elvét. Nagyon tisztázatlan az egyenlete? Nagyon szépen köszönöm.
Két formuláció van, de az egyik leggyakrabban használt. DeltaxDeltap_x> = ℏ bblarrThis gyakrabban értékelik sigma_xsigma_ (p_x)> = ℏ "/" 2, ahol a delta a megfigyelhető tartomány, és a sigma a megfigyelhető standard szórása. Általában elmondhatjuk, hogy a kapcsolódó bizonytalanságok minimális terméke Planck konstansának sorrendjében van. Ez azt jelenti, hogy a bizonytalanságok jelentősek a kvantumrészecskék esetében, de nem a rendszeres méretű, mint a baseballok vagy az emberek esetéb