Válasz:
Próbáltam ezt:
Magyarázat:
Vegyük figyelembe a Funkció; ez egy szabály, egy törvény, amely elmondja nekünk, hogyan kapcsolódik egy szám egy másikhoz … (ez nagyon egyszerű). A függvény általában egy kiválasztott értéket kapcsol
Vegyünk példaként egy árusító automatát: mondjuk
Az automatánk pénzzel és szódával kapcsolatos. Most elhelyezheti a kívánt összeget (
A pénzösszeg Öntől függ, amíg a termék rögzítve van; így a pénzösszeg INDEPENDENT (amire szükséged van), a gép által kapott termék (ha eldöntötted) DEPENDENT az Ön által bevitt összegre.
Matematikai funkciónkhoz, miután kiválasztotta az értéket
Remélem, nem tévesztettem össze még többet …
Számítsuk ki a legkisebb négyzetes regressziós sort, ahol az éves megtakarítás a függő változó, és az éves jövedelem a független változó.
Y = -1,226666 + 0,1016666 * X bar X = (12 + 13 + 14 + ... + 20) / 9 = 9 * (12 + 20) / (2 * 9) = 16 bar Y = (0 + 0,1 + 0,2 + 0,2 + 0,5 + 0,5 + 0,6 + 0,7 + 0,8) / 9 = 0,4 kalap béta_2 = (összeg_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i * y_i) / (összeg_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i ^ 2) "x_i = X_i - bar X" és "y_i = Y_i - bar Y => béta_2 = (4 * 0,4 + 3 * 0,3 + 2 * 0,2 + 0,2 + 0,1 + 2 * 0,2 + 3 * 0,3 + 4 * 0,4) / ((4 ^ 2 + 3 ^ 2 + 2 ^ 2 + 1 ^ 2) * 2) = (1,6 + 0,9 + 0,4 + 0,2 + 0,1 + 0,4 + 0,9 + 1,6) / 60 = 6,1 / 60 = 0,10166666 => hat béta_1 = bar Y - kalap béta_2 * bar X = 0,4 - (6,1 / 60) * 16
Megpróbálom megnézni, hogy egy változócsoport egyik változója jobban képes-e megjósolni a függő változót. Több IV-vel rendelkezem, mint az alanyoknál, így a többszörös regresszió nem működik. Van-e még egy teszt, amit kis mintamérettel tudok használni?
"A hármas mintákat megduplázhatod" "Ha kétszer másolod a mintákat, hogy" "háromszor annyi mintadarabot használj, akkor működnie kell." "Tehát természetesen háromszor is meg kell ismételnie a DV értékeket."
Mi a független változó értéke, ha a függő változó 0,5 (becsült legközelebbi tizedik)?
"lásd a magyarázatot"> "az x-tengelytől függő független változó-értékeket" "az y-tengelyen lévő" y = 0,5 "x érték megfelelő értékének megfelelő ~ értékei ~ ~ 0.6