Számítsuk ki a legkisebb négyzetes regressziós sort, ahol az éves megtakarítás a függő változó, és az éves jövedelem a független változó.

Válasz:

#Y = -1.226666 + 0.1016666 * X #

Magyarázat:

#bar X = (12 + 13 + 14 + … + 20) / 9 = 9 * (12 + 20) / (2 * 9) = 16 #

#bar Y = (0 + 0,1 + 0,2 + 0,2 + 0,5 + 0,5 + 0,6 + 0,7 + 0,8) / 9 = 0,4 #

#hat beta_2 = (összeg_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i * y_i) / (összeg_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i ^ 2) #

# "a" x_i = X_i - X sáv "és" y_i = Y_i - bar Y #

# => kalap béta_2 = #

#(4*0.4+3*0.3+2*0.2+0.2+0.1+2*0.2+3*0.3+4*0.4)/((4^2+3^2+2^2+1^2)*2)#

#= (1.6+0.9+0.4+0.2+0.1+0.4+0.9+1.6)/60#

#= 6.1/60#

#= 0.10166666#

# => kalap béta_1 = bár Y - kalap béta_2 * bár X #

#= 0.4 - (6.1/60)*16#

#= -1.226666#

# "Tehát a regressziós sor" #

#Y = -1.226666 + 0.1016666 * X #

Megpróbálom megnézni, hogy egy változócsoport egyik változója jobban képes-e megjósolni a függő változót. Több IV-vel rendelkezem, mint az alanyoknál, így a többszörös regresszió nem működik. Van-e még egy teszt, amit kis mintamérettel tudok használni?

"A hármas mintákat megduplázhatod" "Ha kétszer másolod a mintákat, hogy" "háromszor annyi mintadarabot használj, akkor működnie kell." "Tehát természetesen háromszor is meg kell ismételnie a DV értékeket."

Mi a különbség a független és függő változó között?

Lásd az alábbi magyarázatot. A független változók olyan tényezők, amelyekben egy kísérletben ellenőrizhető (ami megváltozik). Eközben a függő változó függ a független változótól (amit megfigyelünk). A független változó általában az x tengely és a függő y tengely.

Mi a független változó értéke, ha a függő változó 0,5 (becsült legközelebbi tizedik)?

"lásd a magyarázatot"> "az x-tengelytől függő független változó-értékeket" "az y-tengelyen lévő" y = 0,5 "x érték megfelelő értékének megfelelő ~ értékei ~ ~ 0.6