Válasz:
A chi-négyzet eloszlás az egyik leggyakrabban használt eloszlás, és a chi-négyzet statisztika eloszlása.
Magyarázat:
A chi-négyzet eloszlás az egyik leggyakrabban használt eloszlás. Ez a négyzet alakú normál normál eltérések összegének megoszlása. Az eloszlás átlaga megegyezik a szabadság fokával, és a chi-négyzet eloszlásának varianciája a szabadság fokával szorozva van.
Ez az eloszlás a chi négyzet teszt összehasonlításakor, a megfigyelt és a várt értékek összehasonlításakor, valamint a chi négyzet próba elvégzésében két kategória közötti különbségek teszteléséhez.
A chi-négyzet eloszlás kritikus értékei itt találhatók.
A kapcsolódó szocialista válasz, amely hasznos lehet, az a normál normál és a chi-négyzet eloszlás közötti kapcsolat. További részletekért lásd itt.
Mi a különbség a diszkrét egyenletes eloszlás és a folyamatos egyenletes eloszlás között?
A diszkrét vagy folyamatos ismeretek megismerésének egyik módja, hogy diszkrét esetben a pontnak tömege van, és folyamatos ponton nincs tömeg. ez jobban megérthető a grafikonok megfigyelése során. Nézzük meg először a diszkrétet. Nézd meg a pmf-et, hogy hogyan ül a tömeg a pontokon? most nézd meg a cdf-et, hogy hogyan lépnek fel az értékek, és hogy a vonal nem folyamatos? ez azt is mutatja, hogy a PMF pontján van a tömeg. Most megnézzük a Folyamatos ügyet, figyeljük meg a pdf-t, h
Mi a különbség a binomiális eloszlás és a Poisson-eloszlás között?
A különbség a lehetséges eredmények száma. Bár mindkét diszkrét diszkrét, a Binomialnak csak két lehetséges eredménye van (fej / farok, 0/1, stb.). A Poisson végtelen számú lehetséges eredményt (x = 0,1,2, ..., oo) remélett
Sok éven át 15 órakor tanulmányozta, hogy hányan várják a bankban a sorban tartózkodó embereket, és valószínűsített eloszlást hozott létre a 0, 1, 2, 3 vagy 4 fő számára. A valószínűségek 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 és 0,1. Mekkora a várakozások száma, akik péntek délután 15 órakor várnak sorban?
Ebben az esetben a várható szám súlyozott átlagnak tekinthető. A legjobb, ha egy adott szám valószínűségét összegezzük. Tehát ebben az esetben: 0,1 * 0 + 0,3 * 1 + 0,4 * 2 + 0,1 * 3 + 0,1 * 4 = 1,8