Válasz:
Nagyjából
Magyarázat:
Tegyük fel, hogy 12 hely van, és számuk 1 - 12.
Tegyük az A-t a 2. ülésre. Ez azt jelenti, hogy B és C nem ülhetnek az 1-es vagy 3-as üléseken. De bárhol máshol ülhetnek.
Dolgozzunk először B-vel. 3 ülőhely van, ahol B nem tud ülni, ezért B a fennmaradó 9 ülés egyikében ülhet.
A C esetében jelenleg 8 ülőhely van, ahol C ülhet (a három olyan személy, akit az A-nal vagy annak közelében ülnek, valamint a B által elfoglalt üléssel).
A fennmaradó 9 ember a fennmaradó 9 ülés bármelyikében ülhet. Ezt kifejezhetjük
Mindent összevetve:
De azt szeretnénk, ha a B és C nem ülnek az A. mellé. Egy ugyanazon a helyszínen maradunk - 2-es helyet foglalunk el -, és a fennmaradó 11 ember körülvesz az A körül.
Ezért annak a valószínűsége, hogy sem B, sem C nem ül az A mellett:
Julie egyszerre dob egy tisztességes piros kockát, és egyszer egy tisztességes kék kocka. Hogyan számolja ki azt a valószın uséget, hogy Julie kap egy hatot a piros kocka és a kék kocka egyaránt. Másodszor, számítsuk ki azt a valószínűséget, hogy Julie legalább egy hatot kap?
P ("Két hatos") = 1/36 P ("Legalább egy hat") = 11/36 Valószínűség, hogy egy tisztességes kockás dobáskor hatszoros lesz, 1/6. A független események A és B szorzási szabálya P (AnnB) = P (A) * P (B) Az első esetben az A esemény egy hatot kap a piros kockán, és a B esemény egy hatot kap a kék kockán . P (AnnB) = 1/6 * 1/6 = 1/36 A második esetben először azt szeretnénk megvizsgálni, hogy nincs-e hatos. Egy hatszög nem egy gördülékeny henger valószínűsége ny
A feljegyzések azt mutatják, hogy a valószínűsége 0,00006, hogy egy autónak egy alagútban egy gumiabroncsja lesz, hogy egy bizonyos alagútban vezethessen. Keresse meg annak a valószínűségét, hogy a csatornán áthaladó legalább 10 000 autónak lapos gumiabroncsai lesznek?
Először egy binomiális: X ~ B (10 ^ 4,6 * 10 ^ -5), még akkor is, ha a p rendkívül kicsi, n hatalmas. Ezért ezt a normális használatával közelíthetjük meg. X ~ B (n, p), Y ~ N (np, np (1-p)) esetében Tehát Y ~ N (0.6,0.99994) van, P (x> = 2), normál használatával korrigálva határok, P (Y> = 1,5) Z = (Y-mu) / sigma = (Y-np) / sqrt (np (1-p)) = (1,5-0,6) / sqrt (0,99994) ~ ~ 0,90 P (Z> = 0,90) = 1-P (Z = 0,90) Z-táblázatot használva megállapítjuk, hogy z = 0,90 P (Z = 0,90) = 0,8159 P (Z> = 0,90
Tegyük fel, hogy egy személy véletlenszerűen választ egy kártyát egy 52 lapból álló fedélzetből, és azt mondja, hogy a kiválasztott kártya piros. Keresse meg annak valószínűségét, hogy a kártya az a fajta szív, hogy piros?
1/2 P ["öltöny a szív"] = 1/4 P ["kártya piros"] = 1/2 P ["öltöny a szív | kártya piros"] = (P ["ruha a szív és kártya piros "]) / (P [" kártya piros "]) = (P [" kártya piros | öltöny szív "] * P [" öltöny szív "]) / (P [" kártya piros "]) = (1 * P ["öltöny szív"]) / (P ["kártya piros"]) = (1/4) / (1/2) = 2/4 = 1/2