Válasz:
a monetáris politikát arra használják, hogy hosszú távon vagy rövid távon ellenőrizzék a gazdaság kilátásait vagy helyzetét.
Magyarázat:
Ha a kínálati oldali hatások egy gazdaságban nagyobb súlyt jelentenek, az azt jelenti, hogy a termelési költségek változása esetén, legyen az csökkenés vagy növekedés, az áruk árai reagálnak a változásokra.
a monetáris politika szigorításának oka az árak stabilizálása lenne, ha a termelési költség növekedne vagy csökken.
ez a gazdaság stabilizált árainak célját sokkal gyorsabban valósítaná meg, mint várni a változások stabilizálódását.
A csirkék száma a gazdaságban a kacsák számához viszonyítva 6: 5. 63 kacsa értékesítése után háromszor annyi csirke volt, mint a kacsák. Hány csirkét és kacsát tartottak a gazdaságban végül?
A csirkék és kacsák száma összesen 168. Legyen 6x és 5x a csirkék és a kacsák száma a gazdaságban. 63 kacsa értékesítése után a maradék kacsák száma (5x-63) volt. Most állapotban 6x: (5x-63) = 3: 1 vagy (6x) / (5x-63) = 3/1 vagy 6x = 15x-189 vagy 9x = 189 vagy x = 189/9 = 21 a csirkék és a kacsák a végén (6x) + (5x-63) = 11x-63 = 11 * 21-63 = 231-63 = 168 számban.
A gazdaságban csirkék és tehenek találhatók. Együtt 200 láb és 75 fej van. Hány tehén és csirke van a gazdaságban? Használjon egyenletrendszert.
A tehenek száma = 25 A csirke száma = 50 Hagyja, hogy a tehenek száma y legyen, és a csirkék száma x legyen, mind a csirke, mind a tehén 1 fej, míg a teheneknek 4 lábuk van és a csirke 2 a fejek száma = tehenek száma + száma Csirke Lábak száma = tehenek száma xx 4 + csirke száma xx2 75 = y + x rarr (1) 200 = 4y + 2xrarr (2) szín (zöld) (x = 75-y) rarr (1) helyettesítővel (2) 200 = 4y + 2 (75-y) 200 = 4y + 150-2y 50 = 2y y = 25 x = 50
A feljegyzések azt mutatják, hogy a valószínűsége 0,00006, hogy egy autónak egy alagútban egy gumiabroncsja lesz, hogy egy bizonyos alagútban vezethessen. Keresse meg annak a valószínűségét, hogy a csatornán áthaladó legalább 10 000 autónak lapos gumiabroncsai lesznek?
Először egy binomiális: X ~ B (10 ^ 4,6 * 10 ^ -5), még akkor is, ha a p rendkívül kicsi, n hatalmas. Ezért ezt a normális használatával közelíthetjük meg. X ~ B (n, p), Y ~ N (np, np (1-p)) esetében Tehát Y ~ N (0.6,0.99994) van, P (x> = 2), normál használatával korrigálva határok, P (Y> = 1,5) Z = (Y-mu) / sigma = (Y-np) / sqrt (np (1-p)) = (1,5-0,6) / sqrt (0,99994) ~ ~ 0,90 P (Z> = 0,90) = 1-P (Z = 0,90) Z-táblázatot használva megállapítjuk, hogy z = 0,90 P (Z = 0,90) = 0,8159 P (Z> = 0,90