Válasz:
Lásd a magyarázatot
Magyarázat:
Ha nagy mennyiségű numerikus adat áll rendelkezésre, nem mindig lehetséges minden egyes numerikus adatot megvizsgálni és következtetést levonni. Ezért szükség van az adatok egy vagy néhány számra történő csökkentésére, hogy az összehasonlítás lehetséges legyen. Ebből a célból a statisztikában meghatározott központi tendenciával rendelkezünk. A központi tendencia mértéke egy számszerű értéket ad, amely az összehasonlításhoz használható. Ezért olyan számnak kell lennie, amely a nagy adatmennyiség köré összpontosul - egy gravitációs húzópont, amely felé minden más numerikus érték vonzódik. Ebben az esetben az egyedi értékek eltérése ebből a központi intézkedésből azt jelzi, hogy az adatok konzisztensek vagy következetlenek.
Mi a példa arra, hogy a medián a központi tendencia előnyös mértéke?
Lásd az alábbi példát: A medián a központi tendencia előnyös mértéke, ha van egy vagy több kiugró érték, amely az átlagot vagy az átlagot ferde. Tegyük fel, hogy egy kis főiskolában a 2000 hallgatói osztályban végzett diplomázott vezető átlagkeresete: $ 30.000 Tegyük fel, hogy van egy nagy kosárlabda csapata ebben a kis iskolában, és a csapat egyik csillagát az NBA készíti. jelek a $ 10.000.000 kezdő fizetésére. Ha megnézzük a végzős hallgatók medi
Mi a legfontosabb tendencia a központi tendencia?
Az átlag vagy aritmetikai átlag. Az átlag a leggyakoribb mérés a központi tendenciának, amelyet az adatok széles körében használnak. Ennek az az oka, hogy az általános matematikában megtanult első számítások egyike, amely a statisztikákra is vonatkozik. Ezt a legtöbb ember használja (és gyakran rosszul használja), mert a legegyszerűbb a számukra érthető és kiszámítható.
Melyik központi tendencia mértéke reagál a pontszámok számára, amely alatta vagy fölött van, de nem a pontos értékekre?
Medián, mert ez a rangsorolt adatkészlet középpontja, így egyenlő számú ponttal kell rendelkeznie az alatt és alatt, de nem érinti a pontok értéke.