Ők függő.
Az esemény "aludt későn" befolyások a másik esemény valószínűsége „késő az iskolába”.
Egy példa független az események egy érmét ismételten megfordítanak.
Mivel az érme nem rendelkezik memóriával, a második (vagy későbbi) dobás valószínűsége még mindig 50/50 - feltéve, hogy ez tisztességes érme!
Külön:
Lehet, hogy ezt gondolod:
Találkozol egy barátommal, akivel évek óta nem beszélt. Csak tudod, hogy két gyermeke van. Amikor találkozol vele, a fiával van vele.
Milyen esélye van annak, hogy a másik gyermek is fia?
(nem, nem 50/50)
Ha ezt megkapja, akkor soha nem fogja aggódni a függő / független újból.
Az eső valószínűsége holnap 0,7. Az eső valószínűsége a következő nap 0,55, az eső valószínűsége pedig 0,4. Hogyan határozza meg a P-t ("két vagy több napot fog esni a három nap alatt")?
577/1000 vagy 0,577 Mivel a valószínűségek maximum 1-et adnak: Az első nap valószínűsége, hogy nem eső = 1-0,7 = 0,3 Második nap valószínűsége, hogy nem eső = 1-0,55 = 0,45 Harmadik nap valószínűsége, hogy nem eső = 1-0,4 = 0.6 Ezek az eső különböző lehetőségei 2 nap: R az eső, az NR nem az eső. szín (kék) (P (R, R, NR)) + szín (piros) (P (R, NR, R)) + szín (zöld) (P (NR, R, R)) Ennek kiszámítása: szín (kék ) (P (R, R, NR) = 0.7xx0.55xx0.6 = 231/1000 szín (piros) (P (R, NR, R) = 0.7xx0
Egy 1118 fős felmérésben 732 ember azt mondta, hogy egy közelmúltbeli elnökválasztáson szavaztak. Tekintettel arra, hogy a választópolgárok 63% -a szavazott, mi a valószínűsége annak, hogy az 1118 véletlenszerűen választott szavazó közül legalább 732 szavazott?
Fontolja meg a Bernoulli-kísérleteket a siker valószínűségével p = 1/4. Tekintettel arra, hogy az első négy próba minden kudarcot eredményez, mi a feltételes valószínűség, hogy a következő négy próba minden sikerrel jár?
