Milyen következtetések merülhetnek fel a valószínűségről egy dobozból és a bajuszból?

Válasz:

A doboznak és a bélyegzőnek meg kell adnia az adathordozó medián értékét, a maximális és a minimális értékeket, a tartományt #50%# az értékek csökkenése és a kiugró értékek értéke.

Magyarázat:

Még technikailag egy négyzetet tekintve a doboz és a selyemgörbét tekintheti meg.

A felső whisker a maximális érték, az alsó whisker a legkisebb érték (feltételezve, hogy egyik érték sem kiugró érték (lásd alább).

A valószínűségekre vonatkozó információk a kvartilisek helyzeteiből származnak.

A doboz teteje # # Q1, az első kvartilis. #25%# az értékek az alábbiak # # Q1.

Valahol a dobozban lesz # Q2 #. #50%# az értékek az alábbiak # Q2 #. # Q2 # az adatállomány mediánja.

A doboz alja # # Q3. #75%# az értékek az alábbiak # # Q3.

# Q3 - Q1 # (a doboz hossza) az interkvartilis tartomány, amelyben #50%# az értékek hazugsága.

Ha egy érték fölött van # Q3 + 1.5 ({{IQR}) # vagy alább # Q1 - 1.5 ({{IQR}) #, egy gyanúsított osztályba sorolják, és a körön és a szálkereszten egy kört jelölnek. Ha fölé esik # Q3 + 3 ({{IQR}) # vagy alább # Q1 - 3 ({{IQR}) # ez egy elterjedt és egy szilárd körrel van jelölve.

Példákért lásd:

és

Ezek a képek a leíró, hasznos oldalról származnak, amelyeket a további magyarázatokhoz és példákhoz kell olvasni.

Ezeknek a Wikipedia oldalaknak a kvartilisen, az interkvartilis tartományon és a doboz és a whisker telkeken is hasznosnak kell lennie

kvartilisok

Interquartilis tartomány

Doboz és whisker telkek

A szerződő fél egy olyan eladást fontolgat, amely 33 000 dolláros nyereséget ígér a 0,7-es valószínűséggel 0,7-es valószínűséggel 0,3-as valószínűséggel?

A feljegyzések azt mutatják, hogy a valószínűsége 0,00006, hogy egy autónak egy alagútban egy gumiabroncsja lesz, hogy egy bizonyos alagútban vezethessen. Keresse meg annak a valószínűségét, hogy a csatornán áthaladó legalább 10 000 autónak lapos gumiabroncsai lesznek?

Először egy binomiális: X ~ B (10 ^ 4,6 * 10 ^ -5), még akkor is, ha a p rendkívül kicsi, n hatalmas. Ezért ezt a normális használatával közelíthetjük meg. X ~ B (n, p), Y ~ N (np, np (1-p)) esetében Tehát Y ~ N (0.6,0.99994) van, P (x> = 2), normál használatával korrigálva határok, P (Y> = 1,5) Z = (Y-mu) / sigma = (Y-np) / sqrt (np (1-p)) = (1,5-0,6) / sqrt (0,99994) ~ ~ 0,90 P (Z> = 0,90) = 1-P (Z = 0,90) Z-táblázatot használva megállapítjuk, hogy z = 0,90 P (Z = 0,90) = 0,8159 P (Z> = 0,90

Sok éven át 15 órakor tanulmányozta, hogy hányan várják a bankban a sorban tartózkodó embereket, és valószínűsített eloszlást hozott létre a 0, 1, 2, 3 vagy 4 fő számára. A valószínűségek 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 és 0,1. Mekkora a valószínűsége, hogy legfeljebb 3 fő sorban van péntek délután 15 órakor?

Legfeljebb 3 ember lenne a sorban. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9 Így P (X <= 3) = 0,9 Így a kérdés könnyebb legyen, ha a bókot szabályoznád, mivel van egy olyan értéked, amit nem érdekel, így el lehet távolítani a teljes valószínűségtől. mint: P (X = 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9 így P (X <= 3) = 0,9