A rezisztens mérés olyan, amely nem befolyásolja a kiugró értékeket.
Például, ha van egy rendezett számlistája:
1, 3, 4, 5, 6, 8, 50
Az átlag: 11
A medián 5
Ebben az esetben az átlag nagyobb, mint a listán szereplő számok többsége, mivel 50-et, ebben az esetben egy erős kimenetelű, erősen befolyásol. A medián 5-ös marad, még akkor is, ha a rendezett listában az utolsó szám sokkal nagyobb, mivel egyszerűen csak a rendezett számlistában adja meg a középső számot.
A mediánt rezisztensnek nevezzük, míg az átlag nem rezisztens mérték. Mi az ellenálló intézkedés?
Ilyenkor ellenálló az extrém értékek ellen. Példa: Képzeld el egy 101 fős csoportot, akik átlagosan (= átlag) 1000 dollárban vannak a bankban. Az is előfordul, hogy a középső férfi (a banki egyenlegre való válogatás után) 1000 dollárral rendelkezik a bankban. Ez a medián azt jelenti, hogy 50 (%) kevesebb, és 50-nél több van. Most az egyikük nyer egy 100000 dolláros lottó-díjat, és úgy dönt, hogy a bankba helyezi. Az átlag azonnal 1000 dollárról 2000 dollárra em
Mark Antony híresen azt mondta: "Barátok, rómaiak, honfitársak, kölcsönöznek nekem a füled." A tanárom azt mondja, hogy ez egy szececdoche példája, de nem értem. Nem egy szinecdoche, amely egy egészet képvisel? valaki kérlek magyarázd el?
A híres idézet példája a metonímianak, nem pedig a szinkronizálásnak. A Synecdoche egy görög kifejezés, amely egy olyan nyelvi eszközre utal, ahol egy részt az egész ábrázolására használnak. Néhány példa: - "öltönyök" használata üzletemberekre való utalásokra - A "kerekek" használata egy autóra való hivatkozáshoz A Metonymy egy kifejezés vagy szó használata egy másik kifejezés vagy szó helyettesítésére
A feljegyzések azt mutatják, hogy a valószínűsége 0,00006, hogy egy autónak egy alagútban egy gumiabroncsja lesz, hogy egy bizonyos alagútban vezethessen. Keresse meg annak a valószínűségét, hogy a csatornán áthaladó legalább 10 000 autónak lapos gumiabroncsai lesznek?
Először egy binomiális: X ~ B (10 ^ 4,6 * 10 ^ -5), még akkor is, ha a p rendkívül kicsi, n hatalmas. Ezért ezt a normális használatával közelíthetjük meg. X ~ B (n, p), Y ~ N (np, np (1-p)) esetében Tehát Y ~ N (0.6,0.99994) van, P (x> = 2), normál használatával korrigálva határok, P (Y> = 1,5) Z = (Y-mu) / sigma = (Y-np) / sqrt (np (1-p)) = (1,5-0,6) / sqrt (0,99994) ~ ~ 0,90 P (Z> = 0,90) = 1-P (Z = 0,90) Z-táblázatot használva megállapítjuk, hogy z = 0,90 P (Z = 0,90) = 0,8159 P (Z> = 0,90