Mivel y változó közösen az x kocka és a négyzetgyökének w,
Újra beillesztés
y = 128, amikor x = 2 és w = 16 az (1) egyenletben
Most az (1) egyenlet lesz
X = 1/2 és w = 64 beillesztése
Julie egyszerre dob egy tisztességes piros kockát, és egyszer egy tisztességes kék kocka. Hogyan számolja ki azt a valószın uséget, hogy Julie kap egy hatot a piros kocka és a kék kocka egyaránt. Másodszor, számítsuk ki azt a valószínűséget, hogy Julie legalább egy hatot kap?
P ("Két hatos") = 1/36 P ("Legalább egy hat") = 11/36 Valószínűség, hogy egy tisztességes kockás dobáskor hatszoros lesz, 1/6. A független események A és B szorzási szabálya P (AnnB) = P (A) * P (B) Az első esetben az A esemény egy hatot kap a piros kockán, és a B esemény egy hatot kap a kék kockán . P (AnnB) = 1/6 * 1/6 = 1/36 A második esetben először azt szeretnénk megvizsgálni, hogy nincs-e hatos. Egy hatszög nem egy gördülékeny henger valószínűsége ny
'L egy b és négyzetgyökben együttesen változik, és L = 72, ha a = 8 és b = 9. Keresse meg L, ha a = 1/2 és b = 36? Y az x kocka és a w négyzetgyökének együttesen változik, és Y = 128, amikor x = 2 és w = 16. Keresse meg az Y-t, ha x = 1/2 és w = 64?
L = 9 "és" y = 4> "a kezdeti utasítás" Lpropasqrtb ", hogy egyenletre konvertáljon k-val szorozva az" rArrL = kasqrtb "variáció konstansát, hogy k használják az adott feltételeket" L = 72 ", amikor "a = 8" és "b = 9 L = kasqrtbrArrk = L / (asqrtb) = 72 / (8xxsqrt9) = 72/24 = 3" egyenlet "szín (piros) (bar (ul (| color (fehér) ( 2/2) szín (fekete) (L = 3asqrtb) szín (fehér) (2/2) |))) "ha" a = 1/2 "és" b = 36 "L = 3xx1 / 2xxsqrt36 = 3xx1 / 2xx6
A feljegyzések azt mutatják, hogy a valószínűsége 0,00006, hogy egy autónak egy alagútban egy gumiabroncsja lesz, hogy egy bizonyos alagútban vezethessen. Keresse meg annak a valószínűségét, hogy a csatornán áthaladó legalább 10 000 autónak lapos gumiabroncsai lesznek?
Először egy binomiális: X ~ B (10 ^ 4,6 * 10 ^ -5), még akkor is, ha a p rendkívül kicsi, n hatalmas. Ezért ezt a normális használatával közelíthetjük meg. X ~ B (n, p), Y ~ N (np, np (1-p)) esetében Tehát Y ~ N (0.6,0.99994) van, P (x> = 2), normál használatával korrigálva határok, P (Y> = 1,5) Z = (Y-mu) / sigma = (Y-np) / sqrt (np (1-p)) = (1,5-0,6) / sqrt (0,99994) ~ ~ 0,90 P (Z> = 0,90) = 1-P (Z = 0,90) Z-táblázatot használva megállapítjuk, hogy z = 0,90 P (Z = 0,90) = 0,8159 P (Z> = 0,90